人工建模存在的問題

    數據問題多

    • 目標變量與數值變量非線性相關
    • 大量缺失值
    • 數據來源復雜
    • 異常值
    • 大量高基數分類變量

    人員素質要求高

    • 建模人員,需要IT技術,統計分析技術及業務專業知識
    • 建模相關人員,人力成本較高
    • 模型的使用需要完整的底層架構專業人員的支撐

    建模需求多

    • 所有部門均有建模需求
    • 不同部門,建模需求不同
    • 同一部門在不同地區建模需求不同
    • 模型的開發,使用及驗證需求不同

    建模周期長

    • 完整的建模周期耗時數月
    • 模型的有效生命不到半年

易明智能建模工具 輕松解決以上問題!

清數易明自主研發,有效降低建模人員的技術門檻和建模人力成本,提升建模效率,挖掘業務數據價值,驅動業務增長。

智能建模過程

眾多任務由易明智能建模工具全部自動完成,并保證了模型的優化和穩定性

智能模型應用

數據輸入

訓練集與測試集根據時間點分開測試集的時間點在訓練集之后

智能建模

變量衍生、數據轉型、數據清洗
智能選參、智能調優、智能建模
智能特征選取

模型發布

建模完成后, 團隊及相關人員可見到并使用模型

模型應用

通過模型獲得的指標,使模型在用戶的業務場景中落地使用。用戶提升工作效率,快速完成工作指標

結果收集

收集模型應用數據的結果,以供模型更新使用

數據壓縮技術可支持

數據數據預處理模塊

  • 讓數據更符合模型需要
  • 使模型可以從數據中挖掘出更多有用信息

智能建模

  • 智能模型參數調優
  • 選擇最合適的模型或模型組
  • 智能模型驗證模塊,避免模型過擬合

產品特點

易學易用

員工在接受易明簡易的培訓操作課程后,均可使用此系統

智能容錯

智能地克服所有類型的數據問題缺失值,高基數,非線性關系以及異常值

智能識別

系統智能識別“正確”的建模工具以適應數據

中高水平

系統智能構建一個比普通建模人員效果更好的模型

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